.png)
Étendez les capacités de votre assistant QAnswer en intégrant un graphe RDF comme source de données. Idéale pour l'accès aux données structurées, l'intégration RDF permet à l'assistant d'interroger et de récupérer des informations structurées très spécifiques. Avec RDF, les utilisateurs peuvent accéder à des réponses précises tirées de données détaillées et interconnectées dans des formats tels que .rdf, .ttl, .jsonld, etc.
Faites de vos données RDF la pierre angulaire des connaissances de QAnswer. En reliant des graphiques RDF, votre assistant peut accéder à un ensemble de données robuste et structuré, permettant aux utilisateurs de poser des questions complexes auxquelles répond la structure de données riche et interconnectée de RDF. Cette configuration améliore la capacité de l'assistant à fournir des informations précises et contextuelles, idéales pour les applications nécessitant des relations de données détaillées.
Activez de puissantes requêtes en temps réel grâce à l'intégration RDF et à la prise en charge de SPARQL. Une fois connecté, QAnswer fournit un point de terminaison conforme à SPARQL 1.1, permettant aux utilisateurs d'interagir avec le graphe RDF via une interface de recherche ou un chat. Les fonctionnalités avancées incluent la liaison d'entités, la traduction du texte vers SPARQL et la possibilité de gérer les données du graphe avec les fonctionnalités INSERT et DELETE. Cette intégration permet aux utilisateurs d'explorer et de récupérer des informations essentielles à partir de vos données structurées sans effort.
